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EY

Engenheiro/a de Dados Sênior

A EY é líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria. Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo. Dessa forma, exercemos um papel crítico na construção de um mundo de negócios melhor para nossos profissionais, nossos clientes e nossas comunidades.

Quase 35.000 profissionais especializados em atender a indústria financeira em todo o mundo, prestam serviços de auditoria, impostos, transações e assessoria empresarial para bancos, seguradoras e gestoras de patrimônio. Nas Américas, é a única organização de contabilidade pública com uma unidade de negócios dedicada a este mercado. A EY é líder em servir o mercado global de serviços financeiros.

O Financial Services Office hoje inclui mais de 4.000 profissionais em 50 localidades por todo EUA, Caribe e América Latina, com especializações que nos permite obter uma compreensão ampla das questões de negócios e dos desafios do setor financeiro, bem como oferecer serviços integrados para nossos clientes. No Brasil atuam junto aos principais centros mundiais para compartilhar conhecimento relacionado às tendências e regulamentações atuais e emergentes, a fim de ajudar nossos clientes a resolver questões fundamentais em gestão de riscos, controles internos, estratégia, operações e tecnologia da informação

Este grupo de profissionais, dinâmico e talentoso, busca neste momento o candidato certo para integrar o time e desenvolver uma carreira sólida e ascendente.

Responsabilidades:
  • Conduzir entrevistas:
    • Com os consumidores para levantamento de requisitos; e
    • Com os fornecedores de dados identificados para cada necessidade.
  • Atuar em processos de desenvolvimento de componentes de integração de dados;
  • Desenhar os processos de Integração de Dados considerando o uso de SQL, mas também ferramentas de Big Data (Hive, Hadoop).
  • Monitorar a execução dos processos de integração;
  • Auxiliar na criação e manutenção de bases em diferentes ambientes (DB2, Hive, SAS)
  • Auxiliar na integração e coleta de dados em diferentes ambientes (DB2, Hive, SAS)
  • Auxiliar no Desenvolvimento de novos estudos baseado em diferentes tipos de dados
  • Auxiliar na otimização e análise de códigos SQL e rotinas ETL
  • Auxiliar na criação e manutenção de pipeline de dados utilizando os sistemas disponíveis (DB2, Hadoop, Spark)
  • Realizar testes unitários, referentes aos componentes de dados desenvolvidos.


O que é necessário para a posição:
  • Ter facilidade com raciocínio lógico, análise e solução de problemas, além de transitar muito bem entre tecnologia e negócios;
  • Conhecimento em pipeline de dados (batch e fast);
  • Conhecimeto em linguagens de programação (Python, Java e/ou Scala);
  • Conhecimento em modelagem e integração de dados;
  • Avançado em Linux;
  • Avançado em linguagem SQL;
  • Intermediário em SAS;
  • Intermediário em levantamento de requisitos analíticos;
  • Intermediário em Big Data (Hive, Hadoop).

Desejável
  • Conhecimento em DevOps.

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